Rechtliches
Transparenz: Sortierung und KI
Hier erklären wir, wie PairMuse Beiträge, Produkte und Vorschläge ordnet und wie wir Texte kennzeichnen, die eine KI erzeugt hat.
01 Startseite: Ansicht „Folge ich“
Die Ansicht „Folge ich“ auf der Startseite zeigt Beiträge der Menschen, denen du folgst, nach dem Zeitpunkt der Veröffentlichung, neueste zuerst. Hier sortieren wir nicht nach deinem Verhalten. Beiträge von Personen, die du eingeschränkt hast, erscheinen nicht. Mit Filtern grenzt du die Ansicht ein, etwa nach Farbe, Material oder Marke.
Wählst du eine Sortierung wie „Beliebt“, „Meiste Likes“ oder „Meiste Kommentare“, ordnen wir nach dieser Angabe. „Beliebt“ zählt jedes Like einfach und jeden Kommentar und jedes Speichern doppelt.
02 Startseite: Ansicht „Entdecken“
Die Ansicht „Entdecken“ zeigt oben deine eigenen veröffentlichten Beiträge, neueste zuerst, und darunter Beiträge von allen, die du sehen darfst, für dich sortiert. In Frage kommen Beiträge, die unsere Suche unter ihnen findet, gerade beliebte Beiträge und Beiträge von Menschen, denen du folgst oder denen diese folgen. In die Sortierung fließen ein:
- Deine Verbindung zur Person, die den Beitrag veröffentlicht hat (Gewicht 1). Sie wächst, wenn du ihre Beiträge likest, kommentierst oder speicherst: Ein Kommentar zählt eineinhalbmal, Speichern doppelt so viel wie ein Like. „Gefällt mir nicht“ senkt sie so stark, wie ein Like sie hebt, eine Meldung dreimal so stark.
- Wie neu der Beitrag ist (Gewicht 1). Sein Wert halbiert sich mit jedem Tag.
- Wie beliebt der Beitrag ist (Gewicht 0,5): Likes, Kommentare und Speichern, gedämpft, damit Beliebtes Neues nicht verdrängt.
- Wie gut unsere Suche den Beitrag bewertet (Gewicht 0,5): wie genau sein Text zu deinem Suchbegriff passt, falls du einen eingegeben hast, und wie neu er ist. Das spiegelt nicht deinen Geschmack: Aus den Kategorien oder Merkmalen der Beiträge, mit denen du interagierst, leiten wir keinen Geschmack ab.
- Wie oft wir dir den Beitrag schon gezeigt haben. Mit jedem Mal sinkt sein Wert um 35 Prozent; oft gesehene Beiträge blenden wir aus.
Danach mischen wir die Reihenfolge, damit nicht eine Person oder ein Stil die Seite füllt. Diese Sortierung gilt, solange du keine andere wählst. Filter grenzen die Ansicht ein; eine Sortierung wie „Beliebt“ ersetzt die Sortierung für dich. Ohne jede Sortierung nach deinem Verhalten zeigt dir die Ansicht „Folge ich“ Beiträge nach Zeit.
03 Produkte im Bereich „Entdecken“ und in der Suche
Der Bereich „Entdecken“ in der Navigation zeigt Produkte aus den Shops deines Shopping-Lands. Ohne Suchbegriff stehen die zuletzt gefundenen Produkte oben, bei gleichem Zeitpunkt das günstigere. Die Ansicht „Für dich“ und die Sortierung „Kuratierte Auswahl“ folgen dieser Reihenfolge, mit deinen Filtern; persönlich zugeschnitten sind sie nicht. Die Ansicht „Neu“ stellt Stücke mit dem jüngsten Erscheinungsjahr nach vorn.
Suchst du nach einem Begriff, ordnen wir die Treffer nach drei Merkmalen: wie gut der Text eines Produkts zum Suchbegriff passt, wie ähnlich sich Begriff und Produkt inhaltlich und im Bild sind, und dem Urteil eines Re-Rankers. Die ersten beiden Rangfolgen fließen zu gleichen Teilen in eine gemeinsame ein. Danach bewertet der Re-Ranker, ein KI-Modell auf unserem eigenen Server, die besten Treffer noch einmal nach ihrer Passung zur Suche und bestimmt deren Reihenfolge.
Filter grenzen die Treffer ein. Eine Sortierung nach Preis, Datum, Beliebtheit oder Marke ersetzt die Reihenfolge. Dein Verhalten in PairMuse fließt in die Suche nicht ein.
04 Vorschläge von Muse und Stylist
Muse und Stylist suchen Teile für dich zuerst in deinem Kleiderschrank, dann im Katalog von PairMuse und erst dann, wenn nötig, mit einer Live-Suche in den Shops, die du in den Einstellungen ausgewählt hast.
Bedingungen gehen vor. Ein Teil kommt nur in Frage, wenn es zu deiner Anfrage passt, etwa zur gesuchten Kategorie oder Farbe, und zu deinen gespeicherten Vorlieben: Abteilung, Passform, Stilrichtung, Anlässe, erlaubte Materialien und Preisobergrenze. Sagst du im Gespräch ausdrücklich etwas anderes, gilt das statt der gespeicherten Vorliebe. Ist eine Angabe zu einem Produkt unbekannt, schließen wir es deshalb nicht aus; dann beurteilt das KI-Modell des Assistenten, ob es passt.
Unter den Teilen, die in Frage kommen, entscheidet zuerst, ob ein Teil genau der gesuchten Kategorie entspricht, und danach das Urteil eines Re-Rankers, eines KI-Modells auf unserem eigenen Server, das bewertet, wie gut das Teil zu deiner Anfrage passt. Aus diesen Treffern wählt das KI-Modell des Assistenten die Karten aus, die du siehst. Für Auswahl und Reihenfolge erhalten wir von Shops kein Geld.
05 Keine bezahlten Platzierungen
Kein Shop und keine Marke zahlt dafür, dass Produkte oder Beiträge bei PairMuse erscheinen oder weiter oben stehen. Kaufst du über einen Link bei einem Shop, erhalten wir keine Provision; Affiliate-Links nutzen wir nicht. Ändert sich das, kennzeichnen wir bezahlte Inhalte deutlich.
Kommentare zu Produkten stammen von Mitgliedern mit einem Konto. Ob jemand das Produkt gekauft oder getragen hat, prüfen wir nicht.
06 Kennzeichnung von KI-Texten
Muse und Stylist sind KI-Assistenten. Unter dem Eingabefeld jedes Gesprächs mit Muse oder Stylist steht ein Hinweis, dass der Assistent eine KI ist und Fehler machen kann.
Ihre Antworten erzeugen Modelle von OpenAI, Anthropic, xAI und Google. Wo der Anbieter es unterstützt, betten diese Modelle in den Text ein unsichtbares, maschinenlesbares Wasserzeichen ein.
Nicht als KI-Text gekennzeichnet sind Produktkarten, die nur vorhandene Produkte auswählen und ordnen, kurze Bezeichnungen und Werte wie Farben oder Größen und die Angaben, die eine KI aus den Fotos deiner Teile ausliest.